Pemanfaatan Teknologi Kecerdasan Buatan dalam Deteksi Dini Kanker Paru-paru melalui Citra Radiografi Dada

Abstrak

Kanker paru-paru merupakan salah satu penyebab utama kematian akibat kanker di dunia, dengan prognosis yang buruk apabila terdeteksi pada stadium lanjut. Deteksi dini melalui skrining radiografi dada memiliki potensi besar untuk meningkatkan tingkat kelangsungan hidup pasien. Namun, interpretasi citra radiografi dada oleh radiolog memerlukan keahlian tinggi dan rentan terhadap variabilitas antar-observer. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem kecerdasan buatan (AI), khususnya Deep Learning, dalam mendeteksi nodul paru-paru yang mengindikasikan kanker pada citra radiografi dada. Model Convolutional Neural Network (CNN) dilatih menggunakan dataset besar citra radiografi dada yang telah dianotasi oleh radiolog. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem AI mampu mencapai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas yang sebanding atau bahkan melebihi performa radiolog dalam mendeteksi nodul paru-paru, terutama pada kasus-kasus awal. Pemanfaatan teknologi AI ini berpotensi menjadi alat bantu diagnostik yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi deteksi dini kanker paru-paru, serta mengurangi beban kerja radiolog.