INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN KINERJA KEUANGAN: PERAN AKURASI PERAMALAN DAN KUALITAS KEPUTUSAN KEUANGAN

Abstrak

Integrasi Artificial Intelligence (AI) dalam manajemen keuangan tidak hanya berkaitan dengan otomasi pekerjaan, tetapi juga dengan kemampuan organisasi mengubah data menjadi peramalan yang lebih akurat dan keputusan keuangan yang lebih berkualitas. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan konseptual antara integrasi AI dan kinerja keuangan dengan menempatkan akurasi peramalan serta kualitas keputusan keuangan sebagai mekanisme penghubung. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur terhadap 30 artikel jurnal yang terdiri atas 10 artikel nasional terindeks SINTA dan 20 artikel internasional terbit pada 2019–2026. Data dianalisis melalui reduksi informasi, pengodean tematik, perbandingan lintas studi, dan sintesis interpretatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI meningkatkan kapasitas pemrosesan data, identifikasi pola nonlinier, deteksi anomali, dan kecepatan pembaruan proyeksi. Kapasitas tersebut memperbaiki akurasi peramalan arus kas, risiko kredit, imbal hasil aset, potensi kecurangan, dan kebutuhan likuiditas. Peramalan yang lebih akurat memperkuat kualitas keputusan melalui informasi yang lebih relevan, tepat waktu, konsisten, dan berbasis risiko. Kualitas keputusan selanjutnya mendorong efisiensi biaya, pengendalian risiko, alokasi sumber daya, kualitas pelaporan, dan perlindungan nilai perusahaan. Dampak positif AI tidak bersifat otomatis karena dipengaruhi kualitas data, keterjelasan model, kompetensi sumber daya manusia, pengendalian internal, keamanan informasi, dan pengawasan manusia. Penelitian merumuskan model konseptual bahwa akurasi peramalan dan kualitas keputusan keuangan berperan sebagai jalur mediasi berurutan dalam hubungan antara integrasi AI dan kinerja keuangan.